今年2月，脚穿着雪地靴的六名学生步行穿过覆盖面积着厚厚积雪的森林和草地了解到了美国河（AmericanRiver）流域的腹地。　　他们把体积大约为90个iPhone大的仪器摆放在16英尺高的特制金属杆上，这些仪器不会自动测量周围环境的土壤含水量、温度以及相对湿度，然后再行把这些数据传输给加州大学伯克利分校的史蒂芬格拉泽（StevenGlaser）教授。　　格拉泽期望创建由7,500台设备构成的全球仅次于传感器网络，这些设备将首次可以向研究人员和美国政府机构获取加州水资源的明确信息。

对于农场主和各个州负责管理规划的官员来说，这些信息十分最重要。这一网络将沦为新款传感器的大规模试验场：这些传感器即不会感官又懂思维，同时功耗还十分小，凭借一块D-cell电池就需要工作几年时间。　　格拉泽的设备上加装了由芯片制造商凌力尔特公司（LinearTechnologyCorp.）和赛普拉斯半导体公司（CypressSemiconductorCorp.）生产的硅晶片，这种晶片需要让格拉泽的设备充分发挥小型计算机的起到。　　根据市场研究机构TransparencyMarketResearch发布的统计数字表明，全球智能传感器市场的年营收可能会以每年10%的速度递减，在2018年超过69亿美元。

以前的传感器在搜集到数据后就必要将这些数据发送到中央服务器，然后由服务器负责管理对数据展开分析。但智能传感器却需要监控信息质量，然后展开高级计算出来。　　美国市场咨询公司WinterGreenResearch首席执行官苏珊斯特丝（SusanEustis）回应：现在早已是一个智能的世界了。

智能城市、智能建筑、智能水源等概念争相兴起，而且还将以难以置信的速度快速增长。

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